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Reporting pour Écoles Partenaires : Les KPI que les Agences Doivent Suivre

Liwaza Team
18 décembre 2025
10 min

Les KPI et tableaux de bord qui renforcent vos partenariats écoles : conversion, qualité des dossiers, délais, taux de visa, satisfaction et forecasting.

Introduction

Les écoles partenaires ne veulent pas seulement du volume : elles veulent de la prévisibilité et de la qualité. Un reporting clair vous différencie, réduit les frictions et augmente vos commissions à long terme. Voici les KPIs, formats et cadences à mettre en place.

1Ce que les écoles veulent réellement

  • Des candidats qualifiés
  • Des dossiers complets
  • Des délais respectés
  • Un taux de conversion stable
  • Un partenaire fiable (zéro surprises)

Le reporting est votre preuve de fiabilité.

2KPIs essentiels (définitions simples)

KPIDéfinition
LeadsDemandes entrantes qualifiées
Applications soumisesDossiers déposés complets
Admission rateAdmis / soumis
YieldInscrits / admis
Time-to-submitJours entre contrat et dépôt
File completeness% dossiers sans retour école
Incident rate% dossiers avec problème majeur

Astuce : choisissez 6-8 KPI max pour commencer.

3Cadence & format de reporting

Cadence recommandée :

  • Hebdo : pipeline + risques + deadlines
  • Mensuel : KPI + tendances + actions correctives
  • Par intake : bilan complet

Format :

  • 1 page KPI
  • 1 page pipeline
  • 1 page qualité/incidents

Ressource : CRM workflows

En conclusion

Le reporting n'est pas un extra : c'est un levier de confiance. En industrialisant vos KPI et votre qualité, vous devenez un partenaire premium.

Pour automatiser une partie de la qualité et du suivi : Plateforme IA pour agents.

Source des insights: Les insights de cet article sont basés sur Analyse des attentes de reporting des institutions partenaires - Synthèse des métriques de performance utilisées dans les partenariats agent-école et comment les standardiser Source: Liwaza Research Team Date: 2025-12-18
Utilisation de l'IA: Cet article a été rédigé avec l'assistance de l'intelligence artificielle pour analyser et synthétiser les données sources. Le contenu a été revu et validé par notre équipe éditoriale pour garantir l'exactitude et la pertinence des informations présentées.